世界最小のARMチップは、埋め込み型テクノロジーに大きな影響を与えます

キーボードのFreescale KL0PA

Freescaleは、世界最小のARM Cortex搭載マイクロコントローラーユニット(MCU)であるKinetis KL02を発表しました。 Kinetisは、最も近い競合製品と比較して、消費電力が25%少なく、しかも60%高い汎用入出力(GPIO)を提供します。 Freescaleはこのチップの顧客ドライバーを特定していませんが、データシートをざっと見ると大まかな考えがつかめるかもしれません。その最終用途は、あなたが最初に考えるよりも家庭に近いかもしれません。

このサイズ(1.9 x 2.0ミリメートル)のチップの場合、本格的なマイクロコントローラーに通常関連するいくつかの重要な機能が欠落していると思われるかもしれませんが、明らかにそうではありません。 Kinetisには、12ビットアナログからデジタルへの変換、アナログコンパレータ、低電力UART、およびSPIまたはI2Cバスを使用した高速チップ間通信が含まれています。 32ビットプロセッサ、32kのフラッシュメモリを使用し、4kのRAMを搭載しています。また、いくつかのパルス幅変調(PWM)モジュールが組み込まれているため、効果的でシンプルなデジタルからアナログへの変換に使用できます。 PWMは、貧乏人のD-to-Aとしてひどいラップを起こすことがありますが、ローエンドシステムでは、モーターのコマンド電圧を取得したり、電磁石、ヒーター、またはアクチュエーターの電流に変換したりするのが最善の方法です。



フリースケールの小型アームMCU



Kinetisのサイズは、モノのインターネットや 内部をイメージするための飲み込み可能なデバイス。そのテーマをさらに一歩進めて(OK、おそらく2つまたは3つ)、 磁気共鳴ナビゲーション これは、このようなチップでよりよく探索できる大きな可能性を持つ新しいフロンティアです。フリースケールはすでにワイヤレスに使用されるデバイスを提供しています Fitbitのような活動/睡眠サイクル追跡 彼らはまた、アプリケーションを見つけました チュービングフリーのインスリンポンプ オムニポッドのように。

おそらく、最も興味深い詳細 Kinetisスペックページ Human-Machine Featureセクションです。脳コンピュータインターフェイス(BCI)のようなインターフェイスは、他の専用チップで処理される可能性が高い大量の処理能力だけでなく、多くのGPIOも必要とします。多くの入力がある場合、FPGAは高速かつ低消費電力の主なテクノロジーですが、現在利用可能な最小のFPGAはKinetisのフットプリントに近づきません。また、ダイレクトメモリアクセス(DMA)とピン割り込みのサポートも必要です。どちらの機能もKinetisにあります。最後に、Freescaleはここで、DMA転送で最大16の電極をサポートする静電容量式タッチインターフェイスについて言及します。



これは、脳とコンピューターのインターフェースや移植可能な技術デザイナーにとって、非常にエキサイティングなものです。最大16チャネルのデータ収集を処理する小型のフロントエンドとして、Kinetisは、ハードウェアを身体の別の場所に埋め込んでリードを下に通す代わりに、電極の部位で頭蓋骨の内部にハードウェアを配置する可能性を広げることさえできます皮膚。システムを可能な限り記録場所に近づけたいため、電流を増幅した後でも、近接性はノイズ低減にとって重要です。

これまで、ほとんどのBCIは主に刺激装置でしたが、 しかし、より複雑な制御のために 刺激の近くにあるニューロンからのフィードバックは必須です。 Kinetisのようなチップは、次世代の埋め込み型テクノロジーを実現するために役立ちます。

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