IBMがスマートフォン用のWatsonアプリに取り組んでいる

IBMワトソン

Jeopardyを征服し、パテントトロールと戦い、健康保険の詐欺師を追い詰めた後、IBMは現在、ワトソンをスマートフォンに持ち込むことを計画しています。ワトソンは、自然言語の答えを使用して非常に複雑な質問に答えることができる人工知能です。本質的に、IBMは、iPhone 4Sでデビューした音声制御アシスタントであるAppleのSiriの、より優れた、より高速で、よりプロフェッショナルでエンタープライズなバージョンを構築することを望んでいます。

IBMワトソン インストールは、合計2880プロセッサスレッド(3.5 GHzでクロックされる90個のPower7 CPU、それぞれ8コア、および各コアに4スレッド)を備えた10ラックのスーパーコンピューターです。 16TBのRAMがあり、全体が驚くほど並列です— 1秒あたり500ギガバイトのデータを処理できます。 Watsonは、IBMのDeepQAソフトウェアを実行します。このソフトウェアは、基本的に何百万もの本やドキュメント(辞書、百科事典、研究論文、enwsドキュメント)を調べ、そのデータを使用して、驚くべきスピードと正確さで質問に答えます。



IBM Watson on Jeopardy、不適切な質問をする心配する必要はありません。IBMは部屋サイズのワトソンをスマートフォンのサイズに縮小しようとしているのではありません。代わりに、インターネットに接続されたWatsonのインストールと直接インターフェースするスマートフォンアプリを見ているだけです。 SiriやGoogle Nowと非常によく似た方法で動作します。どちらも音声クリップをクラウドに送信して処理します。



理論的には、ワトソン氏の質問応答能力は、SiriとGoogle Nowをまったく吹き飛ばしてしまいます。 Siriはアラームを設定できますが、ワトソンは患者のカルテを解析し、臨床診断と処方箋を提供できます。 Siriが傘が必要かどうかを判断できる場合は、ワトソンに作物を植えるのに今が適切な時期なのか、またはトースターの修正方法を完全に説明するか尋ねることができます。

私が知る限り、IBMがWatsonスマートフォンアプリを今日発売する可能性があります—もし会社が価格設定と配信の方法を考え出せれば。 Watsonの問題は、特定の主題を学習するのに長い時間がかかることです。Watsonにデータをフィードしてから数か月経っても、その特定のドメインに属する質問にしか答えられないことがあります。癌を診断できるワトソン博士は、作物の植え付けに関する質問に答えることができません。農業の質問に答えるには、完全なワトソン博士の施設が必要です。各ワトソンのコストが約300万ドルであることを考えると、これは高額な提案です。



IBM Watsonスマートフォンアプリ(実物ではない)を装備した外科医その結果、IBMのビジネスとエンタープライズの専門知識があれば、IBM Watsonのスマートフォンバージョンはほぼ間違いなく、コンシューマーアプリではなくビジネスアプリになります。たとえば、携帯電話会社がIBM Watsonを購入し、サービスを顧客に転送する可能性は常にあります。また、MicrosoftがWatsonを使用して、優れた瞬時のカスタマーサービスを顧客に提供する未来を予測することもできます。

IBMは今後、ブルームバーグに、ワトソンに「感覚」を与える計画だと伝えた。現時点では、ワトソンはテキストの文字列(つまり、入力)にのみ応答できます。 Watson 2.0(ETAなし)には、音声認識(Siriの音声認識モジュールの背後にある会社であるNuanceとの協力による)と画像認識が含まれると期待されます。そのため、質問をする代わりに、Watsonはスマートフォンが指しているものをすべて解釈します。壊れたトースターでも、空の畑でも、乳房のしこりでも。

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